Топ-100
Сейчас ищут:

Программирование [Яндекс Практикум] DevOps для эксплуатации и разработки. 1 часть (2021)

Admin

Администратор
Команда форума
Регистрация
30 Дек 2017
Сообщения
147,886
Симпатии
4,138




Это курс для IT-специалистов с опытом работы, которые хотят делать релизы быстрыми и безопасными, инфраструктуру — настраиваемой и стабильной, а взаимодействие команд — слаженным и эффективным.
Вы освоите практики и инструменты DevOps, которые помогут вам решить эти задачи, перейти на новый профессиональный уровень и работать как Netflix — делать сотни деплоев за день.

Программа курса:
За 6 месяцев вы разберетесь в методологии DevOps и изучите самые востребованные инструменты.
На практике вы научитесь строить и поддерживать стабильную и масштабируемую инфраструктуру, грамотно настраивать мониторинг.
Также вы узнаете, чему инженеры по эксплуатации научились у разработчиков и как работать в парадигме Infrastructure as Code.

Глава 1. Знакомство с компанией
  1. Как устроен жизненный цикл ПО.
  2. Системы контроля версий. Почему все выбирают Git?
  3. Гибкие методологии и DevOps культура.
  4. Непрерывная интеграция (CI): сборка и публикация артефактов (Dockerfile, Docker run)
  5. Финальный проект бесплатного курса.
Глава 2. Достаточно хороший код
  1. Проблематика DevOps и Lean.
  2. Непрерывная интеграция (CI): Jenkins, Gitlab CI
  3. Измерение качества и тестирванеи безопасности кода (SAST).
Глава 3. Срочные дела
  1. Основы работы на серверах Linux: ssh, tmux, NFS.
  2. Основы сетей.
  3. Виртуализация: виртуальные машины, OpenStack.
Глава 4. Доступно новое обновление
  1. Коротко о процессе поставки ценности.
  2. Непрерывная поставка (CD): автоматизируем процесс поставки.
  3. Когда частые обновления — это хорошо, а когда — избыточно.
Глава 5. Проблемы в инфраструктуре
  1. Создание бэкапов.
  2. Infrastructure as Code (IaC):
Развёртывание инфраструктуры через Terraform.
  • Подготовка образов ОС через Packer.
  • Конфигурирование серверов при помощи Ansible.
  • Тестирование IaC на примере Ansible Molecule.
  • Обзор других систем управления конфигурацией - Chef, Salt, Puppet.
Глава 6. Незамеченная оплошность
  1. Знакомство с базами данных: MySQL, PostgreSQL.
  2. NoSQL базы данных: mongoDB, redis, cassandra.
  3. Аналитические базы данных: ClickHouse.
  4. DevOps для администраторов баз данных.
Глава 7. Изоляция окружения
  1. Контейнеризация: Зачем нужны контейнеры?
  2. Контейнеры Linux. Архитектура Docker, Docker registry.
  3. Альтернативы Docker.
Глава 8. Наплыв пользователей
  1. Балансировка и кэширование: nginx, HAproxy.
  2. Работа с очередями: RabbitMQ.
Глава 9. Достаточно хорошая инфраструктура
  1. Уровни инфраструктуры.
  2. Для чего нужны системы оркестрации и какие бывают?
  3. Kubernetes:
  • Основные сущности и инструменты для удобной работы с кластером.
  • Как развернуть локальный и боевой кластер.
  • Managed Kubernetes.
  1. Организация поставки приложений с Kubernetes.
  2. Инфраструктура в облаке:
  • Обзор возможностей облачных сервисов: AWS, GCP, Azure.
Глава 10. Авария
  1. Логирование: логи linux, ELK.
  2. Мониторинг: типовые аномалии, метрики, Grafana, Prometheus.
  3. Алертинг.

Пожалуйста Войдите или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.



Скачать:

Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться.

Если у Вас нет Премиум статуса:

Преимущества VIP-подписки

Оформить VIP-Подписку

 

Вложения

Последнее редактирование модератором:

Похожие курсы:

Сверху