Топ-100

Скачать Специалист по Data Science Плюс [2022] [Яндекс.Практикум] Часть 7/16

Admin

Администратор
Команда форума
Регистрация
31 Дек 2017
Сообщения
132,116
Симпатии
3,730
Специалист по Data Science Плюс
часть 7


[IMG]


Как стать специалистом по data science плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science

Цена: 16 000р. / мес.
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Продажник: practicum.yandex.ru/promo/long-courses/data-scientist

Другие части:


Вам нужно зарегистрироваться для просмотра ссылки

Пожалуйста Войдите или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

or

Пожалуйста Войдите или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.


--
Вам нужно зарегистрироваться для просмотра ссылки

Пожалуйста Войдите или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

or

Пожалуйста Войдите или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.


--
Вам нужно зарегистрироваться для просмотра ссылки

Пожалуйста Войдите или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

or

Пожалуйста Войдите или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.


--
Вам нужно зарегистрироваться для просмотра ссылки

Пожалуйста Войдите или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

or

Пожалуйста Войдите или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.


--
Вам нужно зарегистрироваться для просмотра ссылки

Пожалуйста Войдите или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

or

Пожалуйста Войдите или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.


--
Вам нужно зарегистрироваться для просмотра ссылки

Пожалуйста Войдите или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

or

Пожалуйста Войдите или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.


-- 7 часть -- 8 часть

9 часть -- 10 часть -- 11 часть -- 12 часть -- 13 часть -- 14 часть -- 15 часть -- 16 часть

Часть 7.
- Машинное обучение в бизнесе
- Сборный проект - 2


Часть 1.
  • Ведение в профессию
  • Базовый Python
Часть 2.
- Предобработка данных

Часть 3.
  • Исследовательский анализ данных
  • Сборный проект - 1
Часть 4.
- Статистический анализ данных

Часть 5.
- Введение в машинное обучение

Часть 6.
- Обучение с учителем

Часть 7.
  • Машинное обучение в бизнесе
  • Сборный проект - 2
Часть 8.
  • Базовый SQL
  • Командная строка/Git
Часть 9.
  • Мастерская
  • Системы обработки больших данных
  • Экваториальная активность
Часть 10.
- Линейная алгебра

Часть 11.
- Численные методы

Часть 12.
  • Модели и алгоритмы в машинном обучении
  • Сборный проект - 3
Часть 13.
- Временные ряды

Часть 14.
- Обработка естественного языка

Часть 15.
- Компьютерное зрение

Часть 16.
  • Мастерская
  • Сборный проект - 4
* по мере прохождения обучения возможны изменения.
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты Data Science
Математика машинного обучения
Системы хранения данных
Практика машинного обучения
Основы Deep Learning


[IMG]


Пройдите бесплатный курс! Чтобы понимать в каком виде вы получите теорию!
В раздаче, работающего тренажера и практики не будет! Вы должны это понимать!
Вся информация обрабатывается на серверах Яндekc.
Вся остальная доступная информация - из общих чатов, записи вэбинаров, практики, бонусы и т.п. по возможности будет добавлена!


Пожалуйста Войдите или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

.

Скачать:

Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться.

Если у Вас нет Премиум статуса:

Преимущества VIP-подписки

Оформить VIP-Подписку

 
Сверху