- Регистрация
- 30 Дек 2017
- Сообщения
- 149,266
- Симпатии
- 4,183
Специалист по Data Science Плюс
часть 6
Как стать специалистом по data science плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science
Цена: 16 000р. / мес.
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Продажник: practicum.yandex.ru/promo/long-courses/data-scientist
Другие части:
Вам нужно зарегистрироваться для просмотра ссылки or
--
Вам нужно зарегистрироваться для просмотра ссылки or
--
Вам нужно зарегистрироваться для просмотра ссылки or
--
Вам нужно зарегистрироваться для просмотра ссылки or
--
Вам нужно зарегистрироваться для просмотра ссылки or
-- 6 часть -- 7 часть -- 8 часть
9 часть -- 10 часть -- 11 часть -- 12 часть -- 13 часть -- 14 часть -- 15 часть -- 16 часть
Часть 6.
- Обучение с учителем
Часть 1.
- Предобработка данных
Часть 3.
- Статистический анализ данных
Часть 5.
- Введение в машинное обучение
Часть 6.
- Обучение с учителем
Часть 7.
- Линейная алгебра
Часть 11.
- Численные методы
Часть 12.
- Временные ряды
Часть 14.
- Обработка естественного языка
Часть 15.
- Компьютерное зрение
Часть 16.
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты Data Science
Математика машинного обучения
Системы хранения данных
Практика машинного обучения
Основы Deep Learning
Пройдите бесплатный курс! Чтобы понимать в каком виде вы получите теорию!
В раздаче, работающего тренажера и практики не будет! Вы должны это понимать!
Вся информация обрабатывается на серверах Яндekc.
Вся остальная доступная информация - из общих чатов, записи вэбинаров, практики, бонусы и т.п. по возможности будет добавлена!
.
Скачать:
часть 6
Как стать специалистом по data science плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science
Цена: 16 000р. / мес.
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Продажник: practicum.yandex.ru/promo/long-courses/data-scientist
Другие части:
Вам нужно зарегистрироваться для просмотра ссылки or
--
Вам нужно зарегистрироваться для просмотра ссылки or
--
Вам нужно зарегистрироваться для просмотра ссылки or
--
Вам нужно зарегистрироваться для просмотра ссылки or
--
Вам нужно зарегистрироваться для просмотра ссылки or
-- 6 часть -- 7 часть -- 8 часть
9 часть -- 10 часть -- 11 часть -- 12 часть -- 13 часть -- 14 часть -- 15 часть -- 16 часть
Часть 6.
- Обучение с учителем
Часть 1.
- Ведение в профессию
- Базовый Python
- Предобработка данных
Часть 3.
- Исследовательский анализ данных
- Сборный проект - 1
- Статистический анализ данных
Часть 5.
- Введение в машинное обучение
Часть 6.
- Обучение с учителем
Часть 7.
- Машинное обучение в бизнесе
- Сборный проект - 2
- Базовый SQL
- Командная строка/Git
- Мастерская
- Системы обработки больших данных
- Экваториальная активность
- Линейная алгебра
Часть 11.
- Численные методы
Часть 12.
- Модели и алгоритмы в машинном обучении
- Сборный проект - 3
- Временные ряды
Часть 14.
- Обработка естественного языка
Часть 15.
- Компьютерное зрение
Часть 16.
- Мастерская
- Сборный проект - 4
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты Data Science
Математика машинного обучения
Системы хранения данных
Практика машинного обучения
Основы Deep Learning
Пройдите бесплатный курс! Чтобы понимать в каком виде вы получите теорию!
В раздаче, работающего тренажера и практики не будет! Вы должны это понимать!
Вся информация обрабатывается на серверах Яндekc.
Вся остальная доступная информация - из общих чатов, записи вэбинаров, практики, бонусы и т.п. по возможности будет добавлена!
.
Скачать:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться.