- Регистрация
- 30 Дек 2017
- Сообщения
- 149,174
- Симпатии
- 4,179
Практический курс по исследованию медицинских изображений в Python
Область медицинской визуализации стала очень популярной в последние годы, но для новичков даже загрузка данных может быть проблемой. В этом мини курсе вы изучите основы анализа медицинских изображений с помощью Python. Вы будете изучать КТ и рентген снимки, сегментировать области изображения и проводить анализ метаданных. Даже если вы никогда раньше не работали с медицинскими изображениями, то по завершению курса вы будете обладать всеми необходимы навыками.
Учебная программа:
Введение:
- Об авторе курса
- Пререквизиты
- Чат в телеграме
- Google Colab
- Введение
- Форматы медицинских изображений
- Загрузка и визуализация
- Исследование метаданных
- Конвертация изображений
- Анонимизация данных
- Что такое Windowing?
- Единицы Хаунсфилда (HU)
- Применение Windowing
- Визуализация
- Задача сегментации изображений
- Алгоритм сегментации на основе графов Felsenszwalb
- Сторонние библиотеки для сегментации медицинских изображений
- fastai.medical.imaging
Скачать:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться.
Вложения
-
47.1 KB Просмотры: 30
Последнее редактирование модератором: