Топ-100
Сейчас ищут:

Скачать Математические методы на языке Python [2021] [РЭУ им Г. В. Плеханова] [Никита Моисеев]

Admin

Администратор
Команда форума
Регистрация
30 Дек 2017
Сообщения
149,151
Симпатии
4,179
Математические методы на языке Python [2021]
РЭУ им Г. В. Плеханова
Никита Моисеев


Программа предназначена для всех, кто хочет изучить математические методы программирования.

Цель программы повышения квалификации
- формирование у студентов теоретических и практических знаний в области использования методов статистики, дискретной математики и численных методов линейной алгебры в программировании.

Python – самый распространенный скриптовый язык в мире. Он становится монополистом на нише написания скриптов. Python используется специалистами различных профессий:
  • web-разработчиками,
  • «дево́пс»-специалистами по информационно-технологическому обслуживанию,
  • инженерами по автоматизации тестирования в технологических компаниях (QA-специалист по автоматизации),
  • специалистами по анализу данных (Data scientists).
Задача повышения квалификации — предоставить слушателям практические навыки и знания некоторых математических методов, полезных для эффективного использования инструментальных средств и вычислительной техники.

В тематическом плане программы представлены элементы дискретной математики, матричного анализа, многомерных статистических методов и методов, основанных на теории графов.

Содержание:
Модуль 1 - Введение в программирование на языке Python
Модуль 2 - Алгоритмы линейной алгебры на языке Python
Модуль 3 - Сингулярное разложение и его реализация в программном коде
Модуль 4 - Множественная регрессия в Python
Модуль 5 - Поиск и оптимизация на графах в Python
Модуль 6 - Алгоритмы дискретной математики на языке Python

Продажник


Пожалуйста Войдите или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

.

Скачать:

Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться.

Если у Вас нет Премиум статуса:

Преимущества VIP-подписки

Оформить VIP-Подписку

 

Похожие курсы:

Сверху