Топ-100
Сейчас ищут:

Скачать Курс по асинхронному программированию на Python [Яндекс.Практикум] Часть 1 из 5

Admin

Администратор
Команда форума
Регистрация
30 Дек 2017
Сообщения
148,673
Симпатии
4,170
На курсе вы научитесь применять асинхронное и параллельное программирование с помощью Python. Мы поможем изучить принципы этих подходов и технологии, которые есть в экосистеме языка: стандартные модули для взаимодействия с процессами и потоками, библиотеку asyncio, фреймворк FastAPI, асинхронные клиенты для http и БД.

Программа обучения
1. Параллельное программирование

30 часов
Вы узнаете, что такое процессы и потоки, научитесь их создавать и завершать, познакомитесь с поведением и проблемами, которые возникают в мультипроцессорных и многопоточных программах. Ознакомитесь с GIL, понятиями голодания, гонки, взаимоблокировки, научитесь отлавливать и обходить возникающие проблемы, а главное — примените процессы и потоки при решении прикладных задач.

2. От синхронного программирования к асинхронному
30 часов
Вы познакомитесь с итераторами, генераторами и корутинами, разными типами задач, разницей в утилизации ресурсов и ограничениями использовании подходов. На практике научитесь создавать и использовать кастомные итераторы, генераторы и корутины.

3. Работа с асинхронным кодом
30 часов
Вы узнаете, что такое событийное программирование и циклы событий, познакомитесь с типами многозадачности. Научитесь использовать сокеты и применять основные классы и примитивы фреймворка asyncio для решения прикладных задач. Создадите свой первый асинхронный сервер на asyncio и http-сервер для работы с запросами.

4. Асинхронные фреймворки
30 часов
Расскажем про устройство фреймворков, обработку запросов, реализацию бизнес-логики. Вы получите практические навыки работы с асинхронными фреймворками, такими как aiohttp, FastAPI, tornado, starlette, и создадите свой сервис с использованием одного из фреймворков в рамках проектного задания.

5. Работа с асинхронным приложением в production
30 часов
Вы научитесь организовывать инфраструктуру с применением Docker и nginx, познакомитесь с популярными веб-серверами для FastAPI. Освоите работу с конфигами с использованием pydantic и выполните практическое задание по созданию сервиса, который работает с БД, деплоится в облако и подвергается нагрузке.

practicum.yandex.ru/promo/async-programming-python



Пожалуйста Войдите или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

.

Скачать:

Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться.

Если у Вас нет Премиум статуса:

Преимущества VIP-подписки

Оформить VIP-Подписку

 

Похожие курсы:

Сверху