Курс Машинное обучение и нейронные сети, Нетология - Data Scientist (2019)

[SergS]

Описание:
Курс предназначен для программистов и аналитиков, которых интересует область машинного обучения и анализа данных.

Цель прохождения курса — освоение алгоритмов машинного обучения и логических методов, позволяющих находить ценную информацию в крупных массивах данных и эффективно внедрять эту информацию для решения реальных бизнес-задач.

Курс дает комплексные ответы на следующие вопросы:

• когда и зачем нужно анализировать данные?
• какую пользу приносит анализ данных?
• какие бывают данные?
• каковы принципы работы алгоритмов машинного обучения?
• как работать с неструктурированными (текстовыми) данными?
• как работать с большими данными?

После обучения вы сможете:

• использовать методы машинного обучения в практически полезных приложениях и исследованиях;
• выбирать подходящие алгоритмы и метрики;
• разбираться в математических основаниях алгоритмов машинного обучения;
• проводить предварительную обработку данных (очистка, работа с пропусками, определение типа шкал);
• проводить статистические исследования и интерпретировать их результаты;
• создавать предсказательные модели для качественных и количественных данных;
• применять методы обучения без учителя (кластеризация, снижение размерности);
• работать с ограниченными датасетами, структурированными и неструктурированными данными;
• проектировать архитектуру нейросетей и обучать их;
• самостоятельно реализовывать весь процесс: от поиска полезной информации в массивах данных до построения схемы обработки данных в боевом окружении.

Особенность курса — сбалансированное сочетание теоретического изучения и практических действий, плюс высокая степень свободы при создании проекта. Это тот случай, когда технические возможности машинных алгоритмов будут использованы для решения реальных проблем бизнеса и общества. Вы научитесь видеть за моделями практический смысл и делать обобщения с учетом особенностей данных и специфики предметной области.


В результате обучения вы не только расширите свой инструментарий в области анализа данных, но и улучшите навыки в следующих технологиях: Python, Pandas, Sklearn, Keras, нейросети, SQL, логистическая регрессия, предсказательные модели, машинное обучение, математическая статистика, Natural language processing, Deep learning.



Скачать:

Если у Вас нет Премиум статуса:

Преимущества VIP-подписки

Оформить VIP-Подписку