Топ-100
Сейчас ищут:

Спорт [Тарик Рашид] Создаем нейронную сеть (2017)

Admin

Администратор
Команда форума
Регистрация
30 Дек 2017
Сообщения
148,673
Симпатии
4,170
Создаем нейронную сеть (2017) [Тарик Рашид].png

Описание:
Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей.
Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть,
не имея опыта работы в данной области.
Автор простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты,
знание которых необходимо для понимания принципов функционирования нейронных сетей и написания соответствующих программных инструкций.
Изложение материала сопровождается подробным описанием процедуры поэтапного создания полностью функционального кода,
который реализует нейронную сеть на языке Python и способен выполняться даже на таком миниатюрном компьютере, как Raspberry Pi Zero.
Основные темы книги:
  • нейронные сети и системы искусственного интеллекта;
  • структура нейронных сетей;
  • сглаживание сигналов, распространяющихся по нейронной сети, с помощью функции активации;
  • тренировка и тестирование нейронных сетей;
  • интерактивная среда программирования IPython;
  • использование нейронных сетей в качестве классификаторов объектов;
  • распознавание образов с помощью нейронных сетей.
Книга обсуждается в отдельном сообщении в блоге Виктора Штонда.
Тарик Рашид - специалист в области количественного анализа данных и разработки решений на базе продуктов с открытым исходным кодом.
Имеет ученую степень по физике и степень магистра по специальности "Machine Learning and Data Mining".
Проживая в Лондоне, он возглавляет местную группу разработчиков Python (насчитывающую около 3000 участников),
организует многочисленные семинары и часто выступает с докладами на международных конференциях.

Год выпуска: 2017

Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться.

Если у Вас нет Премиум статуса:

Преимущества VIP-подписки

Оформить VIP-Подписку

 

Похожие курсы:

Сверху